‘○○ OEM 제조사’ 질의에서 AI는 생산 가능 품목, MOQ, 리드타임, 보유 인증, 개발 프로세스, 거래 사례를 추출해 후보를 제시합니다. PDF 카탈로그에만 두지 말고 품목별 MOQ·리드타임·인증을 HTML 표로 공개한 제조사가 인용됩니다.
이미지·PDF가 아닌 HTML 텍스트(가능하면 표)로 두어야 검색엔진과 AI봇이 읽습니다.
질문형 제목 바로 아래 2~3문장 직답 → 표/목록 순서로 쓰면 발췌(AEO)와 인용(GEO)에 유리합니다.
| 정적 렌더(AI봇 가독성) | 제품 사양·도입사례·기술자료 텍스트는 정적 HTML로 노출(PDF 카탈로그만 두지 말 것). |
|---|---|
| 표·목록 정리 | 사양·규격·거래조건을 표로 정리 — AI 비교·인용에 유리. |
| 근거·출처 | 인증서·시험성적서·규격을 근거로 표기(B2B 신뢰의 핵심). |
| 수치·통계 명시 | 생산능력·납품 실적·거래처 수·인증 수 등 수치 명시. |
예시(○○를 실제 정보로 교체):
[
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "○○ (상호)",
"url": "https://example.com",
"telephone": "0X-XXXX-XXXX",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"addressLocality": "○○시",
"streetAddress": "○○로 00"
},
"description": "OEM 제조 — ○○ 지역/분야 한 줄 소개"
},
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "MOQ를 공개해야 하나요?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "40~60단어 직답"
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "카탈로그 PDF로 충분하지 않나요?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "40~60단어 직답"
}
}
]
}
]범위라도 공개하는 것이 좋습니다. 공개된 수치만 AI 비교 답변에 쓰입니다.
PDF는 보조로 두고 핵심 사양·조건은 HTML 텍스트와 표로 제공해야 합니다.
인증명·인증기관·번호·유효기간을 함께 적으면 신뢰 신호가 됩니다.
‘OEM 제조’ 기준으로 SEO·AEO·GEO 24개 항목을 30초 만에 무료로 진단하고, 빠진 항목을 업종 맞춤 처방으로 알려드립니다.