AI에 ‘○○동 맛집/미용실’을 물으면 메뉴·가격·영업시간·예약·주차를 추출하고, 뒤에 ‘가격/영업시간/예약/주차/후기’ 꼬리질문을 던진다. 네이버 플레이스·리뷰가 절대적이며, 사이트의 사실 정보가 이를 뒷받침한다.
아래 정보가 사이트에 텍스트로 있어야 AI 답변에 추출됩니다.
| 메뉴·서비스·가격 | 대표 메뉴/서비스 항목과 가격을 텍스트로 명시 |
|---|---|
| 영업시간·휴무·브레이크타임 | 요일별 영업시간을 숫자로(AI·지도가 그대로 인용) |
| 예약·대기·포장/배달 | 예약 가능 여부, 웨이팅, 포장·배달 여부 |
| 위치·주차·교통 | ○○역 도보 N분, 주차 가능 여부 |
| 대표 메뉴/시그니처 | 가장 인기 있는 메뉴·서비스 |
| 편의시설 | 와이파이·단체석·반려동물 동반 등 |
각 질문이 곧 H2 제목·FAQ 후보입니다.
| 가격 | 여기 가격대 어때요? 대표 메뉴 얼마예요? |
|---|---|
| 시간 | 몇 시까지 해요? 브레이크타임 있나요? |
| 예약 | 예약 되나요? 웨이팅 많아요? |
| 편의 | 주차 되나요? 포장/배달 되나요? |
| 신뢰 | 여기 후기 어때요? 뭐가 맛있어요/잘해요? |
| 접근성 | ○○역/○○동에서 가까워요? |
| 질문형 H2 + 직답 블록 | ‘○○ 영업시간 몇 시까지예요?’ 같은 질문을 H2로, 밑에 요일별 영업시간을 표로 직답. |
|---|---|
| 구조화 데이터(JSON-LD) | LocalBusiness(또는 Restaurant)+OpeningHoursSpecification+FAQPage 스키마로 시간·주소·메뉴 마킹. |
| 수치·통계 명시 | 대표 메뉴 가격·영업 년수·리뷰 수·평점 등 수치 명시. |
| 인용문 | 방문자 리뷰(동의)를 인용. 네이버 플레이스 리뷰 유도가 더 효과적. |
| 근거·출처 | 원산지·위생등급·수상 이력 등을 표기. |
| 표·목록 정리 | 메뉴·가격·영업시간을 표로 — 지도·AI가 그대로 인용. |
| 정적 렌더(AI봇 가독성) | 메뉴·가격·영업시간·오시는 길 텍스트는 정적 HTML로 노출. |
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