‘20대 여성 데일리룩 쇼핑몰’ 같은 질의에서 AI는 스타일 키워드, 사이즈 체계, 모델 신체 정보, 가격대, 배송·교환 정책을 조합해 추천합니다. 상품마다 실측 사이즈 표와 모델 착용 정보를 텍스트로 넣고, 스타일별 기획전 페이지를 만들면 추천 답변의 근거가 됩니다.
이미지·PDF가 아닌 HTML 텍스트(가능하면 표)로 두어야 검색엔진과 AI봇이 읽습니다.
질문형 제목 바로 아래 2~3문장 직답 → 표/목록 순서로 쓰면 발췌(AEO)와 인용(GEO)에 유리합니다.
| 정적 렌더(AI봇 가독성) | 제품 상세·사양·리뷰 텍스트는 정적 HTML/SSR로 노출(CSR 쇼핑몰은 AI가 못 읽음). |
|---|---|
| 구조화 데이터(JSON-LD) | Product+Offer+AggregateRating+FAQPage 스키마로 가격·재고·평점 마킹(리치결과·AI 인용). |
| 고유 타이틀 | 페이지 주제를 담은 고유 타이틀 작성. |
| 표·목록 정리 | 사양·가격·옵션을 비교표로 — AI 비교 답변에 인용. |
예시(○○를 실제 정보로 교체):
[
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "○○ (상호)",
"url": "https://example.com",
"telephone": "0X-XXXX-XXXX",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"addressLocality": "○○시",
"streetAddress": "○○로 00"
},
"description": "여성의류 쇼핑몰 — ○○ 지역/분야 한 줄 소개"
},
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "카테고리 페이지에도 글이 필요한가요?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "40~60단어 직답"
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "필터 URL은 어떻게 관리하나요?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "40~60단어 직답"
}
}
]
}
]네. 상품 목록만 있는 카테고리는 얇은 페이지로 판단되기 쉽습니다. 스타일·코디 설명 2~3문단과 FAQ를 붙이세요.
색상·정렬 파라미터 URL은 canonical을 원 카테고리로 지정해 중복 색인을 막으세요.
실측 표를 HTML 표로, 모델 신체 정보와 착용 사이즈를 함께 적으면 ‘키 160 사이즈’ 같은 질의에 대응합니다.
‘여성의류 쇼핑몰’ 기준으로 SEO·AEO·GEO 24개 항목을 30초 만에 무료로 진단하고, 빠진 항목을 업종 맞춤 처방으로 알려드립니다.